探究を実質化するデータサイエンス教育 高等学校における位置付けと展開
中等教育段階における探究学習を実質化するための枠組みとして、統計学的課題解決(PPDAC)サイクルに基づくデータサイエンス教育の意義を整理する。
探究学習の現状と動向
ドゥラゴ 英理花
聖徳学園中学・高等学校 校長補佐、データサイエンス部長。大妻女子大学データサイエンス学部アドバイザリーボード委員。
早稲田大学大学院経済学研究科修士課程修了、東京大学大学院教育学研究科博士課程在籍。主著に『ー手を動かしながらやさしく学べるー はじめてのAI・データサイエンスリテラシー』技術評論社、2025年。東京都文京区教育委員会ほか全国で管理職・教員向け研修を多数実施。
近年、「探究学習」の重要性は教育現場において繰り返し強調されてきた。知識・技能の習得にとどまらず、それらを活用して課題を見いだし、情報を収集・整理・分析し、他者と協働しながら解決へ向かう学びの在り方は、学校教育が担うべき中核的な方向性として、学習指導要領の改訂の歩みの中で明確化されてきた。
現行の学習指導要領では、各教科等の学習を「主体的・対話的で深い学び」として実現することが求められており、その具体化の一つとして高等学校においては「総合的な探究の時間」が制度的に位置づけられている。すなわち探究学習は、特定の教科や活動に限定されるものではなく、教育課程全体を貫く学びの方法として、長期的な政策的要請のもとで整備されてきたものである。
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