生成AI活用で知の共通基盤を 博士課程教育と学際的越境の展望

文部科学省主導による「SPRING(次世代研究者挑戦的研究プログラム)」や「BOOST(次世代AI人材育成プログラム)」は、博士人材による異分野融合のイノベーションを目指す施策だ。その採択校である九州大学で、長沼祥太郎准教授が行う「AI共創型越境科目」の概要と意義を聞いた。

研究者をつなぐ生成AIの提案
学際的研究の進展を阻む要因とは

長沼 祥太郎

長沼 祥太郎

九州大学 未来人材育成機構 准教授
専門は大学教育学、学習科学、学際的学習論。研究テーマは、生成AIを活用した学際教育のほか、「理科離れ」の構造解明、TA制度やプレFD(PFFP)の効果検証など多岐にわたる。日本科学教育学会若手活性化委員会副委員長、同学会編集委員を務めるほか、静岡大学学習科学研究教育センターの学外研究員としても活動。国際共同研究プロジェクト「ROSES」に日本の代表として参画し、科学教育の国際比較研究を進めた。2025年大学教育学会奨励賞、2023年日本科学教育学会奨励賞、AXIES優秀論文賞など受賞歴多数。本連載で紹介される教育実践は、シンポジウムや国際学会、国際ジャーナルでの報告を通じて、国内外に展開され始めている。

文部科学省は科学技術振興機構(JST)を通じ、博士後期課程学生への経済的支援とキャリア形成支援を一体的に行う「SPRING」や、高度AI人材を育成する「BOOST」を強力に推進している。

九州大学は、これらの重点施策を実施。次世代の博士人材育成に向け、教育改革をマネジメントする「未来人材育成機構」を2023年4月に設置した。同機構の長沼祥太郎准教授は、学習科学の知見から教育現場における生成AI活用の研究と、学内外の教員に向けたFD研修を担っている。大学教職員における生成AIの活用状況について長沼氏は「昨今、生成AIの利活用に関して外部からのFD研修の依頼も増えていますが、多くの大学では、未だ一部のアーリーアダプターが牽引しているといった状況に感じます」と話す。

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